STACK TECNOLÓGICO
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Cloud & Data Platform: Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions).
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Reporting/BI: Looker (operativa corporativa de Tesorería/Contabilidad/Fiscal) y gestión del ciclo de vida de informes.
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Integración/Conectividad: patrones ETL/ELT e ingesta; uso de conectores tipo Fivetran (p. ej., Personio ↔ Business Central).
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Automatización: Python (apps/procesos internos) y herramientas de gestión de demanda/flujo (Jira).
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
Se requiere:
✔️ Experiencia senior/lead en datos con capacidad demostrable para diseñar productos end-to-end: Arquitectura, pipelines, reporting y adopción por negocio.
✔️ Dominio de SQL y modelado para analítica (diseño de esquemas explotables, optimización orientada a BI) y experiencia práctica en plataforma tipo BigQuery.
✔️ Programación aplicada a datos (Python) para automatización, data apps y/o soporte a procesos analíticos.
✔️ Capacidad de gobierno del dato (definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos) y de comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias.
✔️ Experiencia colaborando/liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores.
FUNCIONES
✨ Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) y asegurar su alineación con objetivos corporativos y necesidades de reporting.
✨ Mantener y evolucionar integraciones clave (p. ej., Business Central → BigQuery) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad para cierre y operación.
✨ Definir y gobernar la capa de explotación: datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal y otros).
✨ Desarrollar/coordinar automatizaciones y aplicaciones de datos (p. ej., app de generación de EEFF con Python y circuito de petición vía Jira), asegurando mantenibilidad y continuidad operativa.
✨ Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, equipos GIS, etc.) y traducir necesidades a especificaciones claras de datos y analítica.
✨ Asegurar buenas prácticas de plataforma en Google Cloud orientadas a analítica (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions) y su evolución.
✨ Coordinar a un perfil externo, técnico y a jornada parcial (Data Engineer) para operación/ejecución en BigQuery y orquestación de ingestas con Airflow, asegurando priorización, calidad y entrega.
✨ En el ámbito GIS, actuar como punto de apoyo técnico para automatización/extracción de datos y soporte a iniciativas de analítica avanzada cuando aplique.