Buscamos:
Buscamos un perfil técnico con experiencia en desarrollo Full Stack y una fuerte orientación hacia plataformas cloud, automatización e inteligencia artificial generativa. La persona deberá ser capaz de diseñar, desarrollar, desplegar y operar soluciones end-to-end en AWS, combinando conocimientos de desarrollo de software, infraestructura y servicios de IA.
RESPONSABILIDADES
✔️ Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios escalables de principio a fin.
✔️ Definir y evolucionar arquitecturas cloud modernas sobre AWS.
✔️ Implementar y mantener pipelines de CI/CD y automatización de despliegues.
✔️ Diseñar soluciones serverless y orientadas a eventos.
✔️ Participar en la integración de capacidades de IA generativa dentro de productos y procesos de negocio.
✔️ Colaborar en la definición de estándares de arquitectura, observabilidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo.
REQUISITOS OBLIGATORIOS
Desarrollo
✔️ Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend utilizando Python.
✔️ Experiencia diseñando y desarrollando APIs REST.
✔️ Conocimiento de arquitecturas distribuidas y microservicios.
✔️ Experiencia trabajando con Git y GitHub de forma autónoma.
AWS & Serverless
✔️ Experiencia profesional en AWS.
✔️ Experiencia diseñando y operando arquitecturas serverless.
✔️ Conocimientos sólidos de: AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon S3, API Gateway, EventBridge, SQS o SNS
Infraestructura como Código
✔️ Experiencia demostrable gestionando infraestructura mediante código.
✔️ Conocimiento y uso habitual de alguna de las siguientes tecnologías: Terraform, AWS CDK, CloudFormation
DevOps & Operación
✔️ Experiencia construyendo pipelines CI/CD.
✔️ Experiencia con Docker y despliegue de aplicaciones en entornos cloud.
✔️ Conocimientos de observabilidad, monitorización y troubleshooting.
✔️ Mentalidad DevOps y ownership sobre el ciclo completo de vida de las aplicaciones.
REQUISITOS VALORABLES
FastAPI
✨ Experiencia desarrollando APIs y servicios con FastAPI.
✨ Programación asíncrona y optimización de rendimiento en Python.
Inteligencia Artificial Generativa
✨ Experiencia trabajando con AWS Bedrock o plataformas equivalentes.
✨ Implementación de agentes basados en LLMs.
✨ Diseño de sistemas RAG.
✨ Fine-tuning o adaptación de modelos fundacionales.
✨ Evaluación, monitorización y observabilidad de aplicaciones basadas en IA.
✨ Integración de modelos fundacionales en aplicaciones empresariales.