Tu próximo reto profesional te está esperando

Buscamos:

RESPONSABILIDADES

✔️ Diseñar y representar la arquitectura de la plataforma de datos en GCP.
✔️ Definir la arquitectura base para la ingesta de información desde diferentes fuentes.
✔️ Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y mantenibles.
✔️ Participar en la selección y configuración de los servicios GCP más adecuados.
✔️ Trabajar en el procesamiento, almacenamiento y explotación de datos.
✔️ Aplicar buenas prácticas de seguridad, rendimiento, monitorización y control de costes.
✔️ Colaborar con arquitectos, analistas y otros ingenieros de datos.

REQUISITOS OBLIGATORIOS

Experiencia
✔️ Experiencia sólida como Ingeniero/a de Datos en entornos GCP.
✔️ Capacidad para diseñar y documentar arquitecturas de datos end-to-end.
✔️ Experiencia con servicios como: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, Cloud Functions o Cloud Run...
✔️ Conocimientos de Python y SQL.
✔️ Experiencia en procesos de ingesta batch y, si es posible, en tiempo real.
✔️ Conocimientos de modelado, transformación y calidad del dato.
✔️ Familiaridad con CI/CD e infraestructura como código.

REQUISITOS VALORABLES

✨ Valorable contar con experiencia o conocimientos de FinOps en GCP
✨ Valorable contar con certificaciones de GCP.

Desarrollo e implantación de soluciones IA
✔️ Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA generativa.
✔️ Desarrollar agentes inteligentes y automatizaciones para resolver casos de uso reales.
✔️ Integrar modelos de IA y LLMs en aplicaciones y procesos corporativos.
✔️ Participar en la industrialización y evolución de soluciones de IA en producción.
MLOps, plataforma y operación
✔️ Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos asociados al ciclo de vida del dato.
✔️ Aplicar prácticas de MLOps y DevOps para garantizar calidad, monitorización y escalabilidad.
✔️ Desarrollar e integrar APIs y servicios backend con sistemas corporativos.
✔️ Asegurar buenas prácticas de CI/CD, testing, observabilidad y seguridad.
Colaboración con negocio
✔️ Comprender procesos del negocio y detectar oportunidades de aplicación de IA.
✔️ Traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas viables.
✔️ Colaborar con diferentes áreas en la adopción y evolución de las soluciones.

✔️ Colaborar directamente con las diferentes áreas de negocio para comprender procesos y detectar oportunidades de mejora.
✔️ Analizar necesidades funcionales y convertirlas en soluciones técnicas viables.
✔️ Diseñar arquitecturas y prototipos apoyándose en herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
✔️ Desarrollar soluciones utilizando tecnologías modernas y metodologías de AI Assisted Development.
✔️ Participar en todo el ciclo de vida del producto: análisis, diseño, desarrollo, pruebas y puesta en producción.
✔️ Evolucionar las soluciones de forma iterativa junto a los usuarios para maximizar el valor aportado.
✔️ Mantenerse actualizado sobre nuevas capacidades y herramientas de IA aplicables al negocio.

REQUISITOS

Experiencia
*️⃣ Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo Java.
*️⃣ Experiencia en aplicaciones empresariales de misión crítica.
*️⃣ Experiencia en mantenimiento evolutivo y desarrollo de nuevas funcionalidades.
*️⃣ Experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
Conocimientos técnicos
*️⃣ Java.
*️⃣ SQL.
*️⃣ Diseño y consumo de APIs REST.
*️⃣ Git.
*️⃣ Desarrollo orientado a objetos.
*️⃣ Resolución de incidencias y depuración de código.
Será especialmente valorable
*️⃣ Experiencia en el sector asegurador.
*️⃣ Conocimiento de productos de seguros vinculados al inmueble (hogar, comunidades, impago de alquiler) y/o defensa jurídica.
*️⃣ Uso de herramientas de IA para apoyo al desarrollo (Claude Code, GitHub Copilot o similares).

✔️ Diseñar y desarrollar aplicaciones avanzadas en Power Apps y automatizaciones complejas en Power Automate.
✔️ Construir soluciones seguras con Power Pages e integrar sistemas corporativos (ERP, CRM, APIs, SAP, ServiceNow).
✔️ Crear Custom Connectors, componentes reutilizables y arquitecturas escalables y de alto rendimiento.
✔️ Implementar Copilots empresariales, agentes inteligentes y acciones personalizadas con Copilot Studio.
✔️ Definir estándares de ALM, DevOps, CI/CD y gestionar entornos, políticas DLP y seguridad.
✔️ Integrar fuentes de datos como Dataverse, SharePoint y SQL, aplicando grounding y telemetría.
✔️ Liderar técnicamente, formar a citizen developers y asesorar al negocio en soluciones de IA y automatización.

✔️ Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Java 17+ y Spring Boot.
✔️ Participar en el diseño de arquitecturas de microservicios seguras, escalables y resilientes.
✔️ Implementar e integrar soluciones criptográficas para la protección de datos y transacciones.
✔️ Trabajar con sistemas de gestión de claves (KMS) y módulos de seguridad hardware (HSM).
✔️ Integrar sistemas externos como pasarelas de pago, ERP y plataformas de datos.
✔️ Colaborar en procesos de auditoría, cumplimiento normativo y mejora continua de la seguridad.
✔️ Participar en entornos DevOps mediante herramientas de integración y despliegue continuo.

✔️ Mínimo 2 años de experiencia en los últimos 4 años en desarrollo de aplicaciones PHP y módulos EasyVista.
✔️ Mínimo 3 años de experiencia en los últimos 5 años en análisis de datos, desarrollo de dashboards e integración de soluciones de reporting con Power BI y Microsoft Report Server.
✔️ Experiencia trabajando con datos procedentes de EasyVista o herramientas ITSM equivalentes.

✔️ Experiencia mínimo 2-3 años en administración y operación de infraestructuras cloud.
✔️ Experiencia demostrable en AWS.
✔️ Experiencia en Kubernetes, preferentemente EKS.
✔️ CI/CD y prácticas DevOps.
✔️ Valorable Prometheus, Grafana, ELK, Datadog u otras herramientas de observalidad.

✔️ Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios escalables de principio a fin.
✔️ Definir y evolucionar arquitecturas cloud modernas sobre AWS.
✔️ Implementar y mantener pipelines de CI/CD y automatización de despliegues.
✔️ Diseñar soluciones serverless y orientadas a eventos.
✔️ Participar en la integración de capacidades de IA generativa dentro de productos y procesos de negocio.
✔️ Colaborar en la definición de estándares de arquitectura, observabilidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo.